次に、30秒ごとの「電力使用量（瞬間値、w）」データ１日分をグラフにしたのが次の図です。エアコンや調理器具など消費電力の大きい家電を使うと、急激に値が上昇するのが分かります。また、就寝している時間帯にも一定レベルの電力が使われていることが分かります。
 

ここで、この瞬間値は30秒ごとの離散データなので、30秒の間に生じている急激な変動は表現されていないことに注意が必要です。例えば数秒間大電流が流れたとしても、それがサンプリング（30秒間隔）の間に起こったのであればグラフには表現されないことになります。グラフ上のピーク値が必ずしも実際のピーク値とは限らず、実際にはもっと大きなピーク値が隠れている可能性があります。

ほかに、こんなデータ処理も試みました。30秒ごとの電力使用量のデータをオイラー法で積分し、30分ごとの電力消費量（kWh）を求めて棒グラフにしました。その結果が次のグラフです。これは、Excelを使えばこんなこともできるという１例です。
 

ほかにもExcelの関数を使っていろんな統計処理もできます。例えば、、、、、
　　　　● １日の累計消費電力
　　　　● １日の最大消費電力
　　　　● １日の最小消費電力
などです。

まだ使い始めなので、とりあえず思いつく「蓄積データの活用方法」としては次のようなことですが、今後使っていく中で実用的な活用方法が次第に固まっていくだろうと考えています。
　（１）一日の電力使用量がどのように変動しているのか把握できる
　（２）各家電製品の使用と電力使用量の関係が把握できる
　（３）季節ごとの電力使用量パターンの違いが把握できる

詳細なデータベースがあればいろんな活用方法が考えられますので、その工夫をするのも楽しみ方の一つですね。